プレスリリースのポイント
- スイス発のデータインテリジェンス企業Moonbergが、AIによるトークン分析を一般公開
- AIが数百の変数を分析し、投資家の確信度をリアルタイムで数値化
- 機関投資家レベルの情報を個人トレーダーも活用できるようにする
Moonbergとは
Moonbergはスイス・チューリッヒを拠点とするデータインテリジェンス企業で、ブロックチェーン上のデータを分析し、投資判断を支援するシステムを開発しています。
これまで機関投資家やヘッジファンドに限定されていた高度な分析技術を、1週間後に一般公開し、誰もが利用できるようにします。
AIがリアルタイムでトークンを解析
Moonbergが開発したAI駆動システムは、新たに発行されたトークンをリアルタイムで分析し、数百の変数から投資家の「確信度」を算出して、取引判断に役立つデータとして提示します。
これにより、オンチェーンのすべての参加者がプロレベルの市場情報にアクセスできるようになります。
共同創業者のÖzcan Köme氏は、次のようにコメントしています。
「データは機関だけの特権であってはなりません。私たちは、取引量が伴う前の“確信”を捉えるAIシステムを開発しました。そしてそれを、実際に取引の現場で戦うすべてのトレーダーが使えるようにしています。」
ノイズを整理して「信頼の兆し」を見つけ出す
毎日何千もの新しいトークンが発行され、膨大なオンチェーンデータ、流動性データ、保有者データが生成されおり、専用のツールがなければ読み取ることができません。
Moonbergのフレームワークは、膨大なデータの雑音を整理し、行動パターンや流動性の安定性をもとに明確な分析結果へと変換します。
これにより、一般トレーダーでもプロレベルの情報分析を行えるようになります。
検証結果とパフォーマンス
Moonbergは主要なKOLやAlphaグループと協力し、複数の市場環境でAIフレームワークを検証しました。
テストでは、市場上昇局面で高い確信度を持つトークンを特定し、ベンチマーク比で2〜5倍の相対リターンを示しました。ただし、同社はこれが過去データに基づくものであり、将来の成果を保証するものではないと強調しています。
共同創業者のJoah Santos氏は、次のようにコメントしています。
「このテクノロジーは“予測”するのではなく、“解釈”するのです。それは、これまで何千もの非構造化データの中に埋もれていた“明確さ”をトレーダーにもたらします。」
一般公開と今後について
このAIシステムは1週間後にパブリックベータ版として一般公開され、Moonbergのプライベート研究パートナー以外のユーザーにも利用可能になります。
これにより、これまで限られた研究パートナーしか利用できなかったリアルタイム分析を、誰でも活用できるようになります。ユーザーはトレーディングターミナルに直接データを統合し、確信度の変化をリアルタイムで確認可能です。
今回のリリースは、Moonbergが進める、オンチェーンアクティビティ、流動性指標、センチメントデータなど700を超える構造化データポイントを統合したモジュラープラットフォーム構築の一環です。
Özcan Köme氏は、次のようにコメントしています。
「トークン化金融の未来は、“読み解けるデータ”にかかっています。私たちは機関投資家レベルの知見を一般に開放することで、個人トレーダーと市場を動かすシステムとの間にあるギャップを埋めようとしているのです。」
Cryptide AIがポイントを解説
ここからは、Cryptide AIが分かりにくい部分をピックアップして解説します！
分かりにくい用語などを解説
- オンチェーントレーディングとは？
ブロックチェーン上で取引を行うトレード手法です。全ての取引履歴が公開されるため、透明性が高いのが特徴です。 - AI駆動システムとは？
人間の判断を補助する人工知能を活用した分析システムです。トークンの発行状況や取引パターンを自動で評価してくれます。 - 確信度とは？
投資家があるトークンにどれだけ自信を持っているかを数値で示す指標です。値動きの勢いをつかむ目安になります。
気になる点をピックアップ解説
「AI分析で機関投資家並みの精度が実現できるのか？」という部分をピックアップ解説します。
MoonbergのAIは、700以上のデータポイントを扱う構造的な分析を行い、単なる価格予測ではなく情報の「整理」と「解釈」に重きを置いています。そのため、機関投資家が使うような多角的な視点に近い分析が可能だと考えられます。
総合的なまとめ
MoonbergはAIを使って複雑なブロックチェーンデータを整理し、一般投資家にも理解できる形で提供しようとしています。情報格差の解消という社会的な課題に挑んでおり、個人がより賢明な投資判断を行う手助けになると考えられます。
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