プレスリリースのポイント
- InvroMiningがAI駆動の新機能とマルチアセット対応のクラウドマイニングを発表
- 再生可能エネルギーを利用し、2030年までのカーボンニュートラルを目指す
- 利用者は複数の暗号資産を1つのプラットフォームで管理可能
InvroMiningが発表したAI×マルチアセット対応のクラウドマイニングとは
InvroMiningは、2016年に設立されたグローバルなクラウドマイニングおよびデジタル資産インフラ提供企業です。
すでに175か国以上でサービスを展開しており、AIを活用した効率的なマイニングと再生可能エネルギーを組み合わせて、持続可能なインフラの構築に取り組んでいます。
マルチアセット・クラウドマイニングの新機能
従来は特定の通貨だけをマイニングするケースが中心でしたが、InvroMiningの新しいプラットフォームでは、複数の暗号資産に対応しています。
対応通貨をまとめると下記のようになります。
- Bitcoin（BTC）
- Ethereum（ETH）
- Litecoin（LTC）
- Binance Coin（BNB）
- Dogecoin（DOGE）
- XRP
- Bitcoin Cash（BCH）
- Tether（USDT）
利用者は1つのインターフェース上で複数の資産を組み合わせて設定でき、柔軟な運用が可能になります。
AIが支えるインテリジェントなマイニング
今回のアップデートで注目すべき点は、AIによる運用管理です。InvroMiningのAIインフラは、ネットワークの状態やエネルギー効率をリアルタイムで分析して、自動的に最適なマイニング配分を行います。これにより、不安定なネットワーク環境においても効率的かつ透明性の高いマイニングが実現します。
グリーンエネルギーと持続可能性への取り組み
InvroMiningは、世界130か所以上のマイニング施設を持ち、水力、太陽光、風力といった再生可能エネルギーを活用しています。同社は2030年までにカーボンニュートラルを達成する目標を掲げており、環境に優しいマイニングを進めています。これは、世界的な再生可能エネルギーへの移行に沿った動きです。
構造化マイニングモジュール
新たに導入された「構造化マイニングモジュール」は、特にBitcoin（BTC）とXRP向けに提供される仕組みです。あらかじめ設定されたパラメータや期間に基づき、計画的にマイニングを行えるようになっています。投資商品ではなく、ユーザーの参加を前提とした枠組みであり、マイニング活動へのアクセス性と透明性を高めるために提供されています。
今後のロードマップ
InvroMiningはさらなる展開を予定しています。
予定されている展開をまとめると下記のようになります。
- アジア太平洋地域およびラテンアメリカでの再生可能エネルギー施設拡大
- 運用パフォーマンスを予測するAIモジュールの公開
- 開発者向けのカスタマイズ可能なマイニング戦略を構築できるSDKの提供
InvroMiningのCEOであるVladimir Jedla氏は、次のようにコメントしています。
「私たちは、マイニングの未来は知的な自動化、再生可能エネルギー、そしてユーザーフレンドリーなアクセスを組み合わせるものでなければならないと信じています。拡大を続けるマルチアセットかつAI駆動のインフラを通じて、分散型エコシステムに向けた透明性の高い高品質なマイニングサービスを提供することに尽力しています。」
Cryptide AIがポイントを解説
ここからは、Cryptide AIが分かりにくい部分をピックアップして解説します！
分かりにくい用語などを解説
- クラウドマイニングとは？
- 自宅に機器を置かず、インターネット経由でマイニングサービスを利用する仕組みです。専門知識や高額な設備投資が不要になります。
- マルチアセットに対応する意味は？
- 複数の仮想通貨を並行してマイニングでき、リスク分散がしやすくなります。ひとつの通貨に集中するより安定した運用が可能です。
- 構造化マイニングモジュールとは？
- あらかじめ設定された条件でマイニングを行える仕組みです。投資ではなく、より分かりやすい仕組みとして提供されています。
気になる点をピックアップ解説
「AIがどのようにマイニング配分を最適化するのか？」という部分をピックアップ解説します。
AIはネットワーク状況や電力効率を常に分析するため、人間が判断するより早く状況に応じたバランス調整ができます。これにより無駄な計算を減らし、限られたエネルギーでより効率的にマイニングが行えます。
総合的なまとめ
InvroMiningはAIと再生可能エネルギーを組み合わせ、複数の通貨に対応できるクラウドマイニングを提供しています。初心者でも参加しやすい仕組みを整えつつ、環境課題への配慮も同時に進めています。今後は地域拡大やAI機能の強化も予定されており、持続可能なマイニングの方向性を示す取り組みといえます。
参考URL：
