プレスリリースのポイント
- Moonbergがブロックチェーンデータの断片化を解決するため新プラットフォームを発表
- 標準化されたデータ基盤により機関投資家の参入を後押し
- データ統合で市場の透明性と分析精度を高める狙い
Moonbergが「データ断片化」に対応した新プラットフォーム発表
スイスのデータインテリジェンス企業 Moonberg は、ブロックチェーン上に存在するデータの断片化という深刻な課題に取り組むため、新たなプラットフォームを発表しました。
近年、金融機関によるトークン化の取り組みが拡大している一方で、チェーンごとにフォーマットの異なるデータが分散して記録され、透明性や分析のしやすさが損なわれています。
市場拡大の中で顕在化する分析の難しさ
ブロックチェーン市場は、2024年の313億ドルから2030年には1.5兆ドル規模に成長すると予測されています。BlackRock、JPMorgan、Goldman Sachsといった大手金融機関もトークン化されたファンドや国債の運用を開始しています。
しかし、データがチェーンに分散し、互換性のない形式で記録され、ブロックエクスプローラや非構造化文書に埋もれていることが多く、可視性が低下しています。
Moonbergの共同創業者であるÖzcan Köme氏は、次のようにコメントしています。
「多くの人は規制こそが障壁だと考えています。しかしそうではありません。真のボトルネックは、データが散在し、一貫性がなく、解釈が難しいことにあります。これを解決しなければ、トークン化された金融は寄せ集めのままにとどまるでしょう。」
Moonbergプラットフォームの特徴
Moonbergは、ブロックチェーン市場に存在する「構造的な不透明性」の課題を解決することを目指しています。
そのアーキテクチャは、7,000万以上のトークンにわたる140億超のライブデータを標準化し、ユーザーが手作業でのデータ抽出に頼らずに、プロトコル全体のトークン化アクティビティを分析できるようにします。
プラットフォームの主な機能は次のとおりです。
- On-Chain Intelligence：クリーンで標準化されたブロックチェーンデータを可視化。
- Interpretive Analytics：単なる生データではなく、その数値が示す意味を明確化。
- Market Integration：流動性の動き、センチメントの変化、価格推移を一元的に把握。
- AI Execution：任意のデータポイントにトリガーを設定し、Moonbergがリアルタイムで自動取引。
- Lagging vs Leading data：シグナルが市場を先導しているのか遅れて反映しているのかを自動分析し、真に市場を動かす要因を特定。
Moonbergの共同創業者であるJoah Santos氏は、次のようにコメントしています。
「1980年代、ブルームバーグはデジタル市場を“読めるもの”にしました。私たちはトークン化市場に対して同じことをしているのです。これは単なる集約ではなく、インテリジェンスなのです。」
機関投資家に向けた基盤的ステップ
Moonbergは、今後数兆ドル規模の資産がオンチェーン化すると見込まれるなかで、機関投資家が安心して参加できる市場環境にするためには「堅牢で標準化されたデータ基盤」が不可欠であるとしています。今回のプラットフォームローンチは、その大きな第一歩となっています。
Moonbergとは
Moonberg は、トークン化時代に透明性を提供するスイス拠点のデータインテリジェンス企業です。
同社のプラットフォームは、オンチェーンのアクティビティ、マーケットシグナル、流動性のメカニズム、センチメントデータ、規制に関する情報を統合し、カスタマイズ可能なターミナルとして提供します。
最終的に2,500万以上のトークンと14億を超えるライブデータポイントをカバーすることを目指しています。Bloombergが従来の金融市場で果たした役割を、トークン化金融の分野でも実現しようとしています。
Cryptide AIがポイントを解説
ここからは、Cryptide AIが分かりにくい部分をピックアップして解説します！
分かりにくい用語などを解説
- トークン化とは何か？
- 株や不動産などの資産をデジタル化してブロックチェーン上に記録する仕組み。分割して持てるため小口投資が可能になる。
- データの断片化とは？
- チェーンごとに形式が違うため、情報がバラバラで一目でどのチェーンにどういう情報があるか把握できない状態。分析や投資の判断が難しくなる。
- 先行指標と遅行指標（Lagging vs Leading data）とは？
- 先行指標は価格の変化を事前に予測するシグナル、遅行指標は変化が起きた後を確認するデータのこと。
気になる点をピックアップ解説
「金融機関にとってなぜ堅牢なデータ基盤が重要なのか？」という部分をピックアップ解説します。
機関投資家は大規模な資産を扱うため、判断の誤りが大きなリスクとなります。データが分散し不整合なら市場全体の透明性を欠きます。一方で、標準化された基盤が整えば、リスク管理や規制対応が容易になり、安心して投資できる環境が生まれます。
総合的なまとめ
Moonbergは分断されたデータを整理し、市場の透明性を高めるプラットフォームを発表しました。これにより投資家はトークン化市場を理解しやすくなります。市場成長とともにデータ基盤の重要性は増すため、今回の発表は今後の信頼性ある市場形成に向けた大切な一歩といえます。
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