プレスリリースのポイント
- PhemexがAIを経営の中核に据えた新戦略「AI-Native Revolution」を開始
- 暗号資産業界におけるAI統合の重要性と構造変化を強調
- AIを基盤とする組織文化や製品開発を推進し、次世代取引所を目指す
Phemexが「AI-Native Revolution（AIネイティブ革命）」を発表
【サモア・アピア 2026年2月19日】
ユーザー中心の暗号資産取引所として知られるPhemexは、人工知能（AI）を企業経営の中核に据える新たな戦略「AI-Native Revolution（AIネイティブ革命）」を開始しました。
この取り組みは、AIを単なるツールではなく、運営モデル・製品理念・長期的な戦略方針の全てに組み込むことを目指しています。
人工知能は経営、オペレーション、製品開発、戦略的計画のあらゆる面で重要な役割を果たし、意思決定の方法やユーザーへの価値提供の仕組みを形作っていくとされています。
暗号資産業界の構造変化とAIの重要性
Phemexによるこの戦略は、暗号資産業界全体の大きな変化を反映しています。
AIが情報格差を減らし、市場分析を自動化することで、今後の競争優位は「いかに効率的にAIを取引環境やユーザー体験へ統合できるか」によって決まるようになっています。
AIはもはやオプションではなく、現代金融システムの中心的なエンジンです。
社内変革とAI統合による効率向上
PhemexはAI駆動型のプロセスを社内運営に取り入れ、業務効率の向上と開発スピードの加速を進めています。
従業員はインテリジェントシステムと連携し、反復的な作業からより創造的な課題解決へとシフトしています。
AIスキルを高める人材育成と戦略的採用にも注力しています。
さらに、プラットフォーム全体のアーキテクチャにも段階的にAIを組み込み、今後の製品開発はこのAIネイティブ基盤を中心に構築される予定です。
PhemexのCEO、Federico Variola氏は次のように述べています。
「AI革命は一時的なトレンドではなく、業界における構造的な転換点です。ユーザーにとっては、より適応的なツール、効率的な実行、そして市場の複雑性に応じて進化する取引環境を意味します。Phemexにとっては、あらゆるレベルでの運営方法を再考し、静的なプロセスをスピード、精度、スケーラビリティを向上させるインテリジェントシステムへと置き換えることを意味します。そして業界にとっては、機能中心の競争からインフラ中心の進化へのシフトを示しています。今後、取引所は上場銘柄や手数料だけで競うのではなく、いかに知的にテクノロジーを中核アーキテクチャに統合できるかで競う時代になるでしょう。」
この「AIネイティブ革命」を通じて、Phemexは単なるテクノロジー活用企業から、完全なAIネイティブ組織へと進化しようとしています。
Phemexについて
Phemexは2019年に設立され、世界で1,000万人以上のトレーダーから信頼されている暗号資産取引所です。
現物取引、デリバティブ取引、コピートレード、資産運用など多彩なサービスを提供し、ユーザー体験や透明性、イノベーションを重視しています。
ユーザーが安心してトレードを行い、成長と成功を実現できるよう、信頼性の高いツールと進化し続ける機会を提供しています。
Cryptide AIがポイントを解説
ここからは、Cryptide AIが分かりにくい部分をピックアップして解説します！
分かりにくい用語などを解説
- AIネイティブ革命とは？
- 企業運営のあらゆる部分にAIを組み込む取り組みです。単にAIを使うのではなく、AIが意思決定や業務プロセスの中心になることを意味します。
- インフラ主導の進化とは？
- インフラ主導の進化とは、表面的な機能追加ではなく、システムの土台そのものを進化させることで競争力を高める考え方です。
- スケーラビリティとは？
- スケーラビリティとは、利用者や取引量が増えても安定して処理できる拡張性のことです。
気になる点をピックアップ解説
「AIを中核に据えた取引所を利用するメリットは何か」という部分をピックアップ解説します。
AIを中核に据えた取引所では、大量の市場データをリアルタイムで分析し、より高度な注文執行やリスク管理が可能になります。
その結果、価格変動への迅速な対応や効率的な約定が期待できます。
また、ユーザーごとに最適化された取引環境が提供される可能性もあり、中長期的に安定した取引体験を得られる点がメリットです。
アルゴリズムの誤作動や設計上の偏り、AIモデルの不具合やサイバー攻撃が発生した場合、広範囲に影響が及ぶリスクに注意が必要です。
総合的なまとめ
PhemexはAIを経営と製品開発の中核に据える「AIネイティブ革命」を開始しました。
AIを全社的な基盤として組み込み、業務効率や意思決定の高度化を図ります。
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