プレスリリースのポイント
- コード不要でAIトレーディングエージェントを作成できるプラットフォームをWalbiが公開
- ベータテストで1,000人以上が9,500のAIエージェントを構築し、自律取引を実証
- トレーダー同士が戦略を共有・収益化できるマーケットプレイスも始動
Walbi、リテール暗号資産ユーザー向けにノーコードAIトレーディングエージェントを導入
【ドバイ（UAE） 2026年3月9日】
ブロックチェーンに特化した取引プラットフォームであるWalbiは、個人の暗号資産ユーザー向けに「ノーコードAIトレーディングエージェント」を導入しました。
この機能により、ユーザーはコードを書かずにAI駆動の取引エージェントを自ら構築・テスト・公開できるようになり、自律型トレーディングが一部の開発者やクオンツチームだけの特権ではなくなりました。
ノーコードAIトレーディングエージェントとは？
WalbiのAIエージェント開発環境では、ユーザーが自身のトレーディングアイデアを具体的に形にすることができます。
これまでのように複雑なスクリプトを書く必要はなく、自然言語で戦略を入力するだけで、期間設定、リスクパラメータ、エントリー・エグジット条件などが設定可能です。
エージェントはWalbi内で稼働し、ポートフォリオデータ、テクニカル指標、経済カレンダー、Fear & Greed Index、清算データなどを活用して意思決定を行います。
ユーザーはチャットを通じてAIエージェントと連携しながら指示を出し、戦略に基づいた取引を実行できます。
個人トレーダーはコードを書いたり複雑なインフラを管理したりすることなく、構造化された自律的な戦略を形式化して展開できます。
WalbiのCCOであるAnthony Cerullo氏は、次のようにコメントしています。
「個人トレーダーは自動化に慣れていますが、既存ツールのほとんどはコーディングや厳格なルール設定を必要とします。AIエージェントにおける私たちの目標は、透明性とユーザーのコントロールを維持しながら、対話を通じて戦略の自動化を利用しやすくすることです。」
ベータ版テストの結果とパフォーマンス
一般公開に先立ち、Walbiは2025年10月から2026年1月までの14週間にわたってクローズドベータテストを実施しました。
このテストでは、AIエージェントが暗号資産先物市場でどのように機能するかを検証し、市場環境下での安定性、リスク管理、実行ロジックを評価しました。
1,000人以上の参加者が9,500以上のAIエージェントを作成し、合計187,000件の自律取引が行われました。
ユーザーは異なる設定を試しながら最適化を進め、多くが安定した戦略に収束しました。
結果として、多くのエージェントはプラスの収益を記録しましたが、市場のボラティリティやリスク設定によってパフォーマンスには大きな差がありました。
14週間のライブ期間を超えたエージェントロジックの負荷テストを行うため、トレンド相場や高ボラティリティ局面を含む過去データを用いたバックテストも実施されました。
Fear & Greed Indexのシグナルと清算データを組み合わせたモメンタム型戦略は、高い変動局面で安定的に機能しました。
ただし、先物取引にはレバレッジリスクが伴い、ドローダウンが発生しており、資本リスクは残ることが指摘されました。
ルールベースを超えるAI取引の仕組み
従来の多くのトレーディングプラットフォームは、事前に設定されたルールに従うアルゴリズムボットを提供しています。
しかし、WalbiのAIエージェントはこれらとは異なり、市場指標、ニュースシグナル、マクロ経済イベントなど、複数のデータストリームを意思決定プロセスに取り入れます。
その結果、変化の激しい市場に柔軟に対応し、24時間365日稼働することが可能です。
これは、ボラティリティの激しい暗号資産市場において重要な違いです。
トレーダー同士がつながる「AI戦略マーケットプレイス」
Walbiは、経験あるトレーダーが作成したAIトレーディング戦略を他のユーザーが利用・投資できる「AIエージェントマーケットプレイス」を開設しました。
エージェントごとに収益履歴やリスク指標が公開されており、ユーザーは透明なデータを基に選択できます。
すでにマーケットプレイスは稼働済みで、今後はユーザーからのフィードバックを取り入れて発展していく予定です。
Walbiについて
Walbiは、AIによる自動トレーディングを簡単に始められるプラットフォームです。
ユーザーはコードを書かずに、テキストで戦略を記述し、自律的に取引するAIエージェントを構築・管理できます。
自分で作成することも、既存のマーケットプレイス戦略を利用することも可能です。
現在、登録ユーザーは約290万人に達しており、世界中で利用者が増え続けています。
Cryptide AIがポイントを解説
ここからは、Cryptide AIが分かりにくい部分をピックアップして解説します！
分かりにくい用語などを解説
- バックテスト（Backtesting）とは？
- バックテストとは、過去の市場データを使ってトレーディング戦略の有効性を検証する方法です。実際に資金を使う前に、もし過去の市場でその戦略を使っていたらどのような結果になったかをシミュレーションできます。
- Fear & Greed Indexとは？
- Fear & Greed Index（恐怖と強欲指数）は、投資家の心理状態を数値化した指標です。市場参加者が不安を感じているときは「恐怖」、強気になり過ぎているときは「強欲」と表されます。
- ドローダウンとは？
- 取引中の資産が最大値からどれだけ減少したかを示す指標で、リスクを管理する上で重要です。
気になる点をピックアップ解説
「AIトレーディングエージェントを利用するメリットは？」という部分をピックアップ解説します。
AIトレーディングエージェントのメリットは、人間よりも継続的かつ客観的に市場を監視できる点です。
AIは24時間365日稼働し、テクニカル指標やニュース、経済イベントなど複数のデータを同時に分析できます。
人間の感情に左右されずルールに基づいて取引できるため、過度な恐怖や欲望による判断ミスを減らせる可能性があります。
また、自然言語で戦略を作れるため、プログラミング知識がなくても高度な自動取引に参加できるのもメリットです。
総合的なまとめ
Walbiは、コード不要でAIトレーディングエージェントを作成できる新機能を公開しました。
ユーザーは自然言語で戦略を入力するだけでAI取引エージェントを構築でき、ポートフォリオデータや市場指標をもとに自律的に取引が行われます。
この仕組みにより、専門知識がなくてもAIによる自動トレーディングに参加できる環境が広がり、個人投資家の取引スタイルに新たな選択肢を提供すると期待されています。
参考URL：
